La valuación de bienes inmobiliarios se determina hasta hoy a través de valuadores expertos, análisis comparativos y las fluctuantes tendencias del mercado. Pero con la inteligencia artificial (IA) está transformando este proceso, al integrar algoritmos, que prometen estimaciones más precisas.
“Antes, los valuadores analizaban distintos factores para determinar el valor de una
propiedad, pero este proceso podía ser lento, costoso y propenso a errores. Ahora, la IA realiza este análisis en segundos, reduciendo el margen de error”, explica Mike Ramírez, fundador de Blun.M2, un proyecto que ayuda a las personas a multiplicar su patrimonio a través de inversiones en remates hipotecarios.
En México, el mercado inmobiliario crece rápidamente, por lo que tener valuaciones
precisas se ha vuelto esencial para atraer a inversionistas. Por lo que rugimiento de empresas como estas significan mayor relevancia para el sector inmobiliario.
¿Cómo funciona la IA en la valuación inmobiliaria?
En palabras del fundador de Blun.M2, “uno de los aspectos más destacados de la IA en este ámbito es la habilidad para analizar la ubicación de un inmueble; además, se estudia el historial de precios de la zona, la infraestructura circundante, la plusvalía proyectada y el nivel de demanda. También, evalúa las tendencias del mercado, realizando predicciones basadas en patrones históricos y considerando factores económicos, políticos y sociales. Esto permite obtener una valoración mucho más precisa de una propiedad”.
El algoritmo en cuestión integra, según datos de la empresa, un análisis en tiempo real de la oferta y demanda en el mercado. La IA monitorea la disponibilidad de propiedades similares y el interés de los compradores; de esta manera, ajusta las valoraciones de acuerdo con la dinámica del mercado. También toma en cuenta las características del inmueble, como tamaño, tipo de construcción y antigüedad de la misma.
“Con todo esto, la IA no solo mejora la precisión de las valuaciones inmobiliarias, sino que también optimiza los procesos, ofreciendo un panorama claro y confiable para tomar decisiones más informadas”, considera Mike Ramírez.
El futuro de la AI en el mercado inmo biliario
El impacto de la IA podría extenderse a otros aspectos del sector inmobiliario, como la financiación, la gestión de arrendamiento y la predicción de rentabilidad a largo plazo. En el ámbito de la financiación, por ejemplo, la IA podría facilitar la evaluación de riesgos y la creación de modelos de crédito más precisos mejorando el acceso a crédito tanto para compradores como para desarrolladores.
“Aunque la IA está revolucionando la industria, no pretende reemplazar la experiencia de los expertos inmobiliarios, sino potenciarla”. Como es el caso de otros sectores que se cienten amenazados por la tecnología, la integración de esta tenología despierta temores, sin embargo, la empresa promete desarrollar los capacidades de los valuadores, al mismo tiempo que les ayuda a tomar decisiones más informadas, basadas en datos actualizados y completos-
La finalidad de usar la AI en el sector es otorga una mayor capacidad para adaptarse a un mercado cada vez más dinámico y competitivo fusionándola con las capacidades.